Harry James
0 
3687
268
Представьте, что вы заканчиваете роман и понимаете, что это один из лучших романов, которые вы когда-либо читали. Затем кто-то говорит вам, что роман был написан роботом. Вы поверите им??
Сегодня мир лингвистики и искусственного интеллекта находится на самой ранней, новаторской стадии развития “бот” авторы. В настоящее время, по крайней мере, два из наиболее значительных производителей контента в Интернете - Wikipedia и Associated Press - оба используют роботов для написания статей в Интернете..
На первый взгляд, это кажется шокирующей эволюцией искусства письма. Большинство людей считают, что есть определенные человеческие задачи или рабочие места. Технические вакансии будущего: что учиться, если вы хотите классную работу завтра? Технические вакансии будущего: что учиться, если хотите классную работу завтра, если вы студент и В поисках хорошей технологической работы в будущем, понимание направления технологии поможет вам позиционировать себя для достижения успеха и выяснить, что нужно учиться, чтобы получить ... что никогда не сможет быть заменено роботами 6 рабочих мест, которые компьютеры никогда не заменят 6 человеческих Работа, которую компьютеры никогда не заменят - и такая же творческая и сложная деятельность, как написание, - одна из них. Либо это?
Бот вики
Виртуальный дроид, получивший наибольшую прессу за последнее время, - это бот из Википедии по имени Lsjbot. Это творение Сверкера Йоханссона из Швеции, который написал код для сбора информации из ряда надежных источников с целью объединения коротких статей под названием “заглушки” по темам, связанным с таксономией животных.
По сообщениям, Lsjbot выкачивает 10 000 статей в день и на данный момент написал более 2,7 миллиона статей, каждая из которых читаема и понятна человеку. Как сообщают СМИ в Popular Science, это означает, что “8,5 процента статей в Википедии”. Однако, как объясняется в блоге Викимедиа, эти статьи на шведском языке составляют очень большую часть статей по шведской Википедии, но ни одна из них не составляет гораздо более популярной и объемной английской Википедии..
С учетом сказанного это не означает, что английская Википедия свободна от вторжения ботов. Настоящее вторжение началось еще в 2002 году, когда куратор Википедии “Ram-Man” создали искусственный интеллект 7 Удивительные сайты, чтобы увидеть последние в программировании искусственного интеллекта 7 Удивительные сайты, чтобы увидеть последние в программировании искусственного интеллекта Искусственный интеллект еще не HAL с 2001 года: Космическая Одиссея ... но мы очень близко подходим. Конечно же, однажды это может быть похоже на то, как в Голливуде выдувают научно-фантастические котлы, которые он называл “rambot”, по сути, это был сценарий, который будет очищать таблицы от переписи населения США и выдавать тысячи статей в день, охватывающих практически любой маленький город, город или округ на всей территории Соединенных Штатов, и даже в некоторых муниципалитетах в других странах..
Почти в любой области, которую вы ищете в Википедии, вероятно, есть первый черновик Wiki, созданный Rambot. Даже в маленьком маленьком городке на 800 человек, где я вырос, есть своя страница в Википедии, созданная в 2002 году.!
Другие боты-производители статей из Википедии за эти годы включали в себя:
- Robbot - Бот, который первоначально использовался для разрешения межязыковых ссылок и, в конечном итоге, для разрешения ссылок на страницы неоднозначности.
- Астероиды - Этот бот скопировал данные НАСА и написал тысячи статей в Вики об астероидах..
Сегодня около тысячи ботов-вики бродят по Википедии, постоянно внося изменения в существующие страницы при обнаружении ошибок или упущений. Наиболее активным является Cydebot, который на сегодняшний день сделал более 4,5 миллионов правок на страницах Википедии..
Другое содержимое, созданное ботами
В июле этого года Associated Press объявила, что будет выпускать автоматизированные, написанные роботом деловые статьи. Сообщается, что Forbes использует ботов для публикации коротких статей о компаниях, которые преуспевают на рынке..
Самым впечатляющим использованием бот-технологий для создания статей было использование журналиста / программиста Кена Швенча из Los Angeles Times, который написал программу под названием Quakebot для автоматического написания статей о землетрясениях только через несколько минут после их возникновения. Данные для статей поступают непосредственно из предупреждений Геологической службы США. В интервью Slate Кен сообщил, что только в этом году благодаря Quakebot LAT стал первым средством массовой информации, сообщившим о утреннем треморе в течение трех минут после фактического события..
Пост состоял только из четырех коротких параграфов и был изготовлен путем переплетения соответствующих данных с заранее написанным шаблоном, который Швенке создал заранее..
Точно так же, как отчеты об акциях Forbes и деловые статьи AP, отчеты быстрые, эффективные и выполняют свою работу, но представляют ли они будущее. Вот почему ученые думают, что вам следует беспокоиться об искусственном интеллекте. Вот почему ученые думают, что вас следует волновать Искусственный интеллект Как вы думаете, искусственный интеллект опасен? Может ли ИИ представлять серьезный риск для человечества. Вот некоторые причины, по которым вы можете быть обеспокоены. где более сложные и креативные статьи могут быть написаны ботами? Должны ли человеческие писатели беспокоиться?
Написание о сложных историях
Конечно, лингвистика была частью искусственного интеллекта в течение очень долгого времени. В статье “Искусственный интеллект”, опубликовано в Справочник по прагматике, авторы написали:
Генерация расширенного дискурса требует некоторого тщательного планирования. Эту сложную задачу удобно разделить на две подзадачи: решить, что сказать и решить, как сказать.
Другими словами, ученые ИИ, пытаясь найти машину для создания дискурса, который кажется подлинным для людей, должны не только собрать воедино правильные слова, но и “бот” Также необходимо понять, как сказать эти вещи в контексте предмета. Это достаточно сложно для человеческого разума, где понимание контекста внедряется в детей с самого раннего возраста. Для машин это совершенно другая игра в мяч.
Генерация дискурса - это процесс с множественными ограничениями, в котором следует принимать во внимание различные источники знаний: знание предмета дискурса, ситуационный контекст и дискурс прошлого, а также знание собеседника или читателя..
Понимание предмета, наличие базы знаний о существующей информации и данных и, самое главное, фактическое понимание того, чего хочет читатель, - все это критически важные элементы объединения не только информационного текста, но и создания более абстрактных текстов, таких как художественная литература..
Авторы - даже очень молодые авторы - учатся делать это на интуитивном уровне. Для программистов, чтобы создать искусственный интеллект, который может делать то же самое, он требует уровня генерации алгоритма (и самообучения), который все еще намного более продвинут, чем то, на что еще способны роботы по очистке данных Wiki, Associated Press и других. , Тем не менее, эти авторы описали, как это не невозможно.
Во-первых, новые символы и структуры могут создаваться динамически во время выполнения программы. Во-вторых, структуры могут быть рекурсивно определены и, таким образом, могут представлять потенциально бесконечное число реальных структур. И в-третьих, программы также являются символическими структурами и, таким образом, могут создаваться или управляться другими программами..
Если вы посмотрите на попытку Кена Швенче использовать Quakebot для создания быстрых и точных статей о землетрясениях, вы увидите, что некоторые люди играют в простые игры, формулируя шаблоны, которые программа может использовать для простой вставки данных в нужное место. и статья “звуки” как будто это было создано человеком - но только потому, что на самом деле был человек создан раньше времени.
Тем не менее, есть некоторые люди, такие как компания Narrative Science, которые поднимают эту концепцию на совершенно новый уровень и фактически применяют грубую форму интеллектуальных машин ИИ: что может научить нас нейронаука и искусственный интеллект о машинах мышления сознания: что такое нейронаука и Искусственный интеллект может научить нас сознанию Может ли создание искусственно интеллектуальных машин и программного обеспечения научить нас работе сознания и природе самого человеческого разума? к контенту, который они производят для таких компаний, как Forbes и правительственный разведчик In-Q-Tel.
Программы, которые пишут как люди
Программисты Narrative Science занимаются сложными данными - будь то схема подсчета очков и статистика игроков в ходе профессиональной футбольной игры, или фондовые индексы и бизнес-данные о компаниях - и использование самих данных для точного определения потребностей. быть сказанным и как сказать это.
Так, например, в 2011 году The New York Times предоставила фрагмент спортивного отчета Narrative Science, в котором показано, на что способна эта технология..
Висконсин, кажется, находится на месте водителя на пути к победе, так как он ведет 51-10 после третьей четверти. Висконсин добавил к своему лидерству, когда Рассел Уилсон нашел Джейкоба Педерсена для приземления на восемь ярдов, чтобы сделать счет 44-3 .
Как вы можете видеть, Narrative Science создает алгоритм, который использует как контекст (спорт), так и данные (баллы и статистику игрока), чтобы сформулировать отчет, который звучит точно так же, как и то, что фанаты спорта ожидают прочитать от людей, пишущих о спорте..
Куда идут боты отсюда
Даже это впечатляющее использование анализа данных и лингвистики ИИ очень ограничено по объему и возможностям. Основатель компании Крис Хаммонд заявил, что через 20 лет собственная компьютерная программа компании сможет выиграть Пулитцеровскую премию в области журналистики..
Хотя энтузиазм похвален, реальность такова, что, вероятно, потребуется более двадцати лет, чтобы совершить этот подвиг.
Показательный пример: только в этом году исследователи из Университета Нового Южного Уэльса в Австралии создали компьютерную программу, которую они назвали “Моральная система рассказывания историй”. Цель состояла в том, чтобы система создала басню, основанную на предпочтениях пользователя..
Система морального повествования создала басню, предназначенную для изображения урока возмездия, где фея наказана за кражу меча рыцаря. Это история о том, что компьютерная программа придумала.
Давным-давно жил единорог, рыцарь и фея. Единорог любил рыцаря.
Одним летним утром фея украла меч у рыцаря. В результате у рыцаря больше не было меча. Рыцарь чувствовал горе, потому что у него больше не было меча. Рыцарь злился на фею из-за кражи меча, потому что у него больше не было меча. Единорог и рыцарь начали ненавидеть фею.
На следующий день единорог похитил фею. В результате фея оказалась не свободной. Фея расстроилась из-за того, что не была свободна.
Не совсем удостоенная наград история. Это то, с чем сталкиваются ребята из Narrative Science и другие подобные люди. Если они хотят этого Пулитцера, им предстоит долгий путь.
Писательский акт подобен акту живописи, когда воображение и прихоти человеческого разума формируются такими способами, которые иногда трудно понять. Есть много других многообещающих областей, в которых можно применять искусственный интеллект. Джованни Идили из OpenWorm: Мозги, Черви и Искусственный интеллект Джованни Идили из OpenWorm: Мозги, Черви и Искусственный интеллект. Исходный проект делает жизненно важные первые шаги, моделируя неврологию и физиологию одного из самых простых животных, известных науке. кажется почти неправильным пытаться заменить человеческое творчество холодной, пустой логикой программного обеспечения. Однако, если когда-либо будет область, которая будет последней границей искусственного интеллекта - это будет она.
Что вы думаете о попытке использовать ботов, чтобы писать как люди? Как вы думаете, в будущем это станет реальностью? Поделитесь своими мыслями и идеями в разделе комментариев ниже.
Изображение предоставлено: Роботизированная рука Via Shutterstock, Сергей Нивенс / Shutterstock, Catmando / Shutterstock