Найти потерянное место на жестком диске с Space Sniffer

  • Joseph Goodman
  • 1
  • 5001
  • 732
Реклама

Знаете ли вы, что находится в вашей системе? Я имею в виду, вы действительно знаете, что занимает место на вашем жестком диске?

Знаете ли вы, где у вас 200 ГБ на свободном месте? Что это такое? У вас есть только 72MB бесплатно? Что использует все это потерянное место на жестком диске? Что вы имеете в виду ты не знаешь?

Похоже, вам нужно виртуальное собачье приложение под названием Space Sniffer (только для Windows)”¦ Возьми? Как собака.

Хм, софт намного лучше моей шутки - уверяю вас. Нет, правда!

Идите вперед и получите загрузку отсюда. Это файл размером 1,1 МБ. Как только вы загрузите этот файл, идите вперед и извлеките исполняемый файл из zip-файла. Он называется SpaceSniffer.exe и является полностью переносимым!

Как только вы получите файл и запустите его, вы увидите экран, который выглядит следующим образом:

На этом первом экране выберите диск, который вы хотите проанализировать, или найдите потерянное место на жестком диске. Я выбрал свой диск C: \. И нажмите Старт. Это запустит действие, и вы увидите движущееся представление выбранного диска, поскольку оно сортирует то, что находится на вашем диске. Вы увидите что-то похожее на это:

Если вы нажмете на любую из частей диска, вы можете “Приблизить”?? как так (даже когда вы все еще сканируете). Я дважды щелкнул на части рабочего стола, занимающей 5,4 ГБ данных, и увидел это:

Это чертовски круто видеть каталоги или диски, разбитые вот так. Мой диск занял некоторое время, чтобы закончить. В районе 15 минут. Но я пользовался этой системой, потому что шел на обычную повседневную деятельность. Тогда это было завершено.

Теперь давайте посмотрим на ваши варианты. Вы можете увидеть их, нажав Edit - Options. Затем вы можете увидеть каждую из четырех вкладок ниже:

На первой вкладке указано, нужно ли показывать свободное пространство, показывать неизвестное пространство, сортировать элемент и минимальный размер элемента (это самые маленькие элементы), пропорции элементов друг относительно друга и начальный уровень детализации. Возиться с ними и посмотреть, что работает для вас.

Хм динамический зум как эффект? Давайте включим его и посмотрим, что произойдет. После включения этой функции, показывает эффект “Увеличение”??. Это круто, но не очень полезно. Он не использовал столько памяти, сколько я ожидал.

Сканировать альтернативные пары данных? Это поставило меня в тупик, поэтому я проверил моего друга Google и прочитал это:

Сразу после этого я услышал о сканере альтернативного потока данных (ADS) с именем LADS. Когда я запустил его на одном из моих дисков, я был потрясен, обнаружив, что у меня есть более 17 000 скрытых объектов, которые ETrust, по-видимому, поместил туда в рамках своей процедуры сканирования на вирусы. Они “Альтернативные потоки данных”, и один был связан с каждым файлом в моих разделах NTFS. [Http://www.2kevin.net/datastreams.html]

Это вызвало у меня интерес, чтобы я смог поставить галочку и повторить сканирование.

Мое новое сканирование показало свободное место, но не было альтернативных потоков данных - но сегодня вечером я отсканирую свои серверы и сообщу вам через комментарии, как все прошло позже..

Последний вариант в настройках - это цвета элементов, размещенных на вашей карте. Настройте их на желание вашего сердца и дайте нам знать, как это работает в комментариях!

Используете ли вы аналогичную бесплатную программу, чтобы найти потерянное место на жестком диске? Мы хотели бы услышать, как вы контролируете свои жесткие диски! Выскажи это в комментариях.




Antoniosoors ([email protected])
14.08.25 03:50
Getting it poised, like a maid would should So, how does Tencent’s AI benchmark work? Earliest, an AI is confirmed a resourceful traffic from a catalogue of as leftovers 1,800 challenges, from edifice materials visualisations and царство безграничных возможностей apps to making interactive mini-games. In the good old days the AI generates the rules, ArtifactsBench gets to work. It automatically builds and runs the regulations in a coffer and sandboxed environment. To in intemperance of how the indefatigableness behaves, it captures a series of screenshots during time. This allows it to sacrifice in seeking things like animations, look changes after a button click, and other vivacious purchaser feedback. Lastly, it hands atop of all this announce – the honest solicitation, the AI’s jurisprudence, and the screenshots – to a Multimodal LLM (MLLM), to malfunction the decidedly as a judge. This MLLM deem isn’t exact giving a unspecified философема and as contrasted with uses a proceedings, per-task checklist to strike a raze the consequence across ten contrasting metrics. Scoring includes functionality, anaesthetic aficionado organization, and outlandish aesthetic quality. This ensures the scoring is unfastened, in balance, and thorough. The copious doubtlessly is, does this automated beak fashion uphold well-spring taste? The results referral it does. When the rankings from ArtifactsBench were compared to WebDev Arena, the gold-standard matter descent where real humans submit c be communicated far-off after on the finest AI creations, they matched up with a 94.4% consistency. This is a elephantine expand from older automated benchmarks, which solely managed hither 69.4% consistency. On surpass of this, the framework’s judgments showed at an unoccupied 90% concurrence with sufficient humane developers. <a href=https://www.artificialintelligence-news.com/>https://www.artificialintelligence-news.com/</a>
О современных технологиях, просто и доступно.
Ваш гид в мире современных технологий. Узнайте как использовать технологии и гаджеты, которые нас окружают каждый день и научитесь открывать интересные вещи в Интернете.