Вот как будет выглядеть поиск Google через 10 лет

С самого начала своей работы в качестве поисковой системы для студентов Стать лучше при поиске материалов с помощью поисковых систем: Объяснить логическую логику Стать лучше при поиске материалов с помощью поисковых систем: Объяснить логическую поисковую логику У тысяч Google уходит всего полсекунды, чтобы запросить примерно 50 миллиардов индексированные страницы, вам потребуется значительно больше времени для сканирования только первой страницы результатов поиска. Кроме того,… проект под названием BackRub в Стэнфордском университете для мощной поисковой системы, которая является и существительным, и глаголом в одном, путь Google был одним из роста и постоянной адаптации со временем.

Изучение пути этой истории дает интересную информацию о том, как будет выглядеть самая популярная поисковая система в мире через 10 лет..

Почему 10 лет? Поскольку 10 лет охватывают почти всю жизнь Google, с момента его первого крупного обновления алгоритма в 2003 году “Бостон”. Через 10 лет поисковая система, вероятно, будет выглядеть совсем не так, как сегодня, но она будет удовлетворять множество потребностей в повседневной жизни, намного превосходящих те, которые существуют на семейном компьютере..

История поиска Google

В 1995 году, когда Ларри Пейдж и Сергей Брин впервые встретились и начали сотрудничать в поисковой системе, которая в конечном итоге станет Google - тогда называемой BackRub - сомнительно, что они могли когда-либо представить себе размер и мощь компании, которая станет результатом этих усилий..

К 1999 году небольшая компания переросла свои гаражные начала и основала свой первый настоящий офис в Пало-Альто с восемью сотрудниками. 2002 год, когда все стало действительно интересно, с Google Search Appliance, капитальным ремонтом AdWords, Google Labs, Google News и первым набором API Google для разработчиков.

Неудивительно, что в следующем году появилось первое обновление алгоритма Google, предназначенное для того, чтобы помешать SEO-специалистам, которые до этого момента были весьма успешны в достижении целевых страниц в топе результатов Google благодаря наполнению ключевыми словами и созданию огромных кампаний по созданию обратных ссылок..

“Бостон” немного обуздал игру с обратными ссылками и начал постоянную борьбу между теми, кто разрабатывал алгоритм Google для получения лучших результатов, и усилиями веб-мастеров по размещению своих сайтов и веб-страниц как можно выше в результатах поиска Google.

Эволюция этого алгоритма, за исключением попыток помешать усилиям в области SEO-игр, на самом деле многое показывает о будущем видении планировщиков поиска Google и о том, где они руководили компанией до этого момента. Вот разбивка тех основных обновлений, которые предложили это понимание.

• Бренди (2004) - Латентная семантическая индексация (LSI), которая использует математическую технику для определения отношений внутри концепций внутри набора текста..
• Персонализированный поиск (2005) - это обновление использовало историю поиска пользователя, чтобы повлиять на результаты поиска.
• Google Local (2005) - Данные о местных компаниях интегрированы в карты Google. Получите визуальный вкус истории с помощью Google Maps и Google Earth. Получите визуальный вкус истории. Карты Google и Google Earth. Карты Google и Google Earth всегда были известны своей мобильностью. - Вулдерластеры с ограниченными возможностями практически приключены по всему земному шару. Однако, несмотря на любые ваши нынешние препятствия, это всегда возможно - будь то после времени ... .
• Universal Search (2007) - Новости, видео и локальные результаты интегрированы с обычными результатами поиска.
• Поиск в реальном времени (2009) - Социальный контент, такой как Twitter, интегрируется в канал в реальном времени.
• Caffeine (2010) - Улучшает индексацию сайтов, улучшая свежесть результатов поиска..
• Поиск пользователей (2012) - Google+ и авторство интегрированы в результаты поиска.
• Venice (2012) - лучшие локальные результаты для широких запросов.
• График знаний (2012 г.) - информация и изображение, относящиеся к вашему запросу, отображаются рядом с обычными результатами..

Это были все обновления, которые не предназначались для того, чтобы помешать попыткам «черной шляпы» в SEO, но вместо этого были направлены на развитие алгоритма Google Algorithm Fail: 3 примера действительно плохих результатов Google Fail Google Algorithm: 3 примера действительно плохих результатов Google К тому же, было более 25 обновлений Panda, последние из которых, как сообщается, произошли 18 июля. Некоторые замечательные веб-сайты, которые мы все знаем и любим, понесли потери трафика, но в то же время ... для создания нового поколения информации совершенно новым способом, будь то интеграция информации о пользователе, выполняющем поиск, или попытка использовать что-либо как график знаний, чтобы предсказать, что пользователь действительно намерен искать.

Прогнозные результаты поиска

Наука алгоритма поиска находит применение далеко за пределами самой страницы поиска в Интернете. Когда вы объединяете множество мобильных устройств и движение Интернета вещей, использование алгоритма поиска для подачи всех нужных данных становится еще более критичным. Google может быть лучше всех для этого, особенно если учесть, что она уже установила одну из самых популярных мобильных платформ на планете - Android.

Прошлые усилия по включению информации о пользователях и их поведении в результаты поиска указывают на будущее, в котором искусственный интеллект будет использоваться для более точного прогнозирования того, что пользователь хочет знать, даже до того, как его спросят. Google Now Google Now знает, где вы припарковались, получает офлайн-карты и многое другое Google Now знает, где вы припарковались, получает офлайн-карты и многое другое Приложение Google Search для Android было обновлено, и в нем есть несколько довольно удивительных настроек Google Now, которые добавить немного полезности для личного помощника Google. Это хороший пример раннего поколения этого, и Google Glass - яркий пример альтернативной системы доставки для этих результатов поиска. Наблюдается растущее движение в сторону дополненной реальности, и Google, похоже, готова этим воспользоваться.

В интервью BBC Амит Сингхал, руководитель отдела поиска Google, объяснил это так:

“Для компьютера понимание означает, что когда вы что-то спрашиваете, оно может рассказать вам намного больше об этом. Например, для Тадж-Махала он сможет сказать вам, что это памятник, где он находится, что вы должны знать о нем, если он вам интересен, а не просто набор ссылок..”

Другими словами, в ближайшем будущем, зная, где вы находитесь, ваши прошлые поиски в Интернете, покупки и путешествия, Google сможет оценить то, что вы, вероятно, хотите знать, и предоставить вам информацию еще до того, как вы откроете рот для просить. Этот день может отображаться на дисплее HUD пары солнцезащитных очков, наручных часов или даже специальных электронных контактных линз.

Персональная информация

Прошлые усилия Google по постоянному улучшению результатов локального поиска подразумевают, что будущая задача поисковой команды - предоставить вам персонализированные данные в зависимости от вашего местоположения и текущей активности..

Этот вид обновления, с местными результатами бизнеса, начался еще в 2005 году и продолжал развиваться в алгоритме поиска вплоть до сегодняшнего дня. Через 10 лет эта персонализация доставленной информации станет еще более актуальной в нашей повседневной жизни. Концепция чего-либо “автозаполнения” по мере ввода результатов поиска приобретает совершенно новый смысл, когда Google потенциально может “автозаполнения” предполагаемый поиск данных без необходимости даже вводить одну букву. Это видение было объяснено Амитом Сингхалом в том же интервью BBC:

“Теперь вы можете представить, что есть некоторые контекстные подсказки, в которых вам даже не нужно вводить первую букву, чтобы заполнить то, что делают большинство людей в подобных контекстах..”

Другими словами, если большинство людей, подобных вам, в подобной ситуации почти всегда ищут определенный фрагмент данных, то Google может предсказать, что вы, вероятно, будете искать его. Представьте себе, что вы едете по шоссе между штатами в очках Google Glasses, и, когда вы и ваша семья начинаете голодать, Google автоматически отображает расположение 4 лучших ресторанов на вынос в этом районе. Такие прогнозы возможны, когда Google собирает статистические данные по миллионам запросов из миллионов мест по всему миру..

“Так, например, если кто-то стоит перед Букингемским дворцом, и большинство людей, которые стоят там, спрашивают “Трафальгарская площадь”, тогда потенциально это было бы предложение, которое могло бы произойти, даже не заходя в коробку.”

Конечно, хотя получать огромное количество данных, которые вам нужны именно тогда, когда вам это нужно, чрезвычайно удобно, также немного смущает тот факт, что Google потенциально может иметь так много информации о поведении людей в ближайшем будущем - гораздо больше, чем это уже сегодня. В чужих руках такая информация может быть опасной ... но это может быть цена, необходимая для такого прогресса.

Поиск Google в будущем

Это еще не все будущее Google Search. Данные результатов могут быть использованы множеством способов, во многих новых устройствах, выходящих на рынок.

• Речевые устройства, использующие Google Translate 4 причины, почему Google Translate превосходит другие службы 4 причины, почему Google Translate превосходит другие службы, чтобы вы могли общаться с кем угодно, независимо от языка.
• Носимые устройства, которые следят за вашим здоровьем и используют результаты поиска, чтобы посоветовать вам правильное питание и упражнения для вашей ситуации.
• Мобильные устройства GPS для вашего автомобиля без водителя, которые используют результаты поиска трафика, чтобы перенаправить ваш автомобиль на самый быстрый маршрут к пункту назначения.

Суть в том, что результаты поиска больше не будут оставаться изолированными от текстового поля на вашем компьютере или экране мобильного телефона. В течение следующих 10 лет данные из Интернета будут служить источником множества устройств и услуг, которые помогут вам на протяжении всей вашей повседневной жизни..

Вы ожидаете, что принесет будущее поиска, или вы надеетесь, что новая компания вступит во владение и сделает что-то совершенно другое? Поделитесь своими мыслями в разделе комментариев ниже!

Авторы изображений: человек в цифровых очках Via Shutterstock, Джордж Долгих / Shutterstock.com, Студия производства Hasloo Group / Shutterstock, Lithiumphoto / Shutterstock