Как работают поисковые движки изображений [MakeUseOf Объясняет]

В наши дни вам не нужно ограничивать свой поиск только веб-сайтами. Многие другие формы контента легко найти, в том числе изображения. Независимо от того, что вы ищете, изображение (к лучшему или худшему) находится всего в одном поиске.

Однако вы можете спросить, как работает поиск изображений. Как изображения сортируются и классифицируются, позволяя найти десятки или сотни соответствующих результатов? Возможно, вы просто любопытны, или, возможно, вы управляете сайтом и хотите знать, чтобы улучшить свой рейтинг. В любом случае, более глубокий взгляд может быть полезным.

Старомодный текст

Некоторые люди предполагают, что поиск изображений осуществляется с помощью причудливых алгоритмов, которые определяют, что такое изображение, а затем индексируют его. Я знаю, с чего я начал. Как выясняется, однако, старомодный текст является одним из наиболее важных факторов в рейтинге изображения.

Более конкретно, имя файла имеет значение. Идите вперед - сделайте поиск изображений. Что общего у лучших результатов? Почти всегда это часть имени файла. Большинство лучших результатов для “пицца” есть слово пицца в имени файла.

Это может показаться очевидным. Но на самом деле это не так. Большинство цифровых фотографий Что такое цифровая фотография? [Объяснение технологии] Что такое цифровая фотография? [Технология объяснена], например, начнет жизнь с именем файла, как “1020302.jpg.” Это только позже, что они переименованы. Для веб-мастеров обеспечение того, чтобы соответствующее имя файла было присвоено изображению, является таким же базовым и важным, как и то, чтобы ключевое слово веб-страницы отображалось в заголовке и / или описании метаданных этой страницы. Но это не автоматически. Это требует постоянных усилий.

Контекстные вопросы

Конечно, поисковые системы не могут полагаться только на имена файлов. Если бы это было так, каждый бы просто назвал фотографии своей собаки что-то вроде “celebritywifeswap.png” и назовите это день.

Поиск должен идти немного глубже, чтобы удостовериться, что изображение, независимо от имени файла, действительно относится к данному ключевому слову. И для этого поисковая система полагается на данные, найденные на веб-странице, где находится изображение. В конце концов, изображения обычно используются для поддержки текстового контента, так что контент может предоставить информацию о том, что изображение представляет. Это означает, что, как и в случае с текстовым контентом, поиск изображений ищет шаблоны и поощряет веб-сайты, которые могут их создавать. Размещение картинки в соответствующем месте увеличит ее шансы.

Это кажется слишком очевидным, если подумать, но на самом деле оно ничем не отличается от обычного веб-поиска. 10 Типичные ошибки SEO, которые могут разрушить ваш сайт [Часть I] 10 Типичные ошибки SEO, которые могут разрушить ваш сайт [Часть I]. Там, сайты, которые вращаются вокруг общей темы, почти всегда получают вознаграждение, в то время как те, у которых нет фокуса, часто наказываются. Даже наличие соответствующего URL может иметь большое значение.

Классификация и кластеризация

Теперь перейдем к интересному.

Как только механизм поиска изображений сканирует изображение, просматривает имя файла и просматривает содержимое, окружающее его, он, вероятно, имеет хорошее представление о том, что представляет собой изображение. Люди, которые ищут изображение по ключевому слову, могут найти то, что ищут большую часть времени, основываясь только на имени файла и контексте, оба из которых вообще не имеют никакого отношения к содержанию изображения..

Все же содержание изображения делает иметь значение. Что делать, если вы хотите найти картины Люка Скайуокера в «Звездных войнах»? Вы можете просто ввести “Люк Скайуокер” и найти много вариантов. Вы найдете картины самого Люка Скайуокера, картины того, как он что-то делает, картины того, как он позирует, картины актера, который играл Люка в разных ситуациях в разном возрасте, постеры фильмов и даже фан-арт.

Вот где приходит классификация. Поисковые машины изображений анализируют изображение и задают некоторые основные вопросы о нем. Есть ли лицо? Какие цвета используются и как часто? Какое разрешение? Поисковые запросы могут затем сузить свой поиск на основе этой информации, и некоторые службы (включая Поиск картинок Google) позволяют пользователям осуществлять поиск путем загрузки изображения. Искать похожие изображения в Интернете, используя изображения, а не ключевые слова. Искать похожие изображения в Интернете, используя изображения, а не ключевые слова. .

Обычно поиск может найти несколько похожих вариантов, хотя занятые и красочные изображения, как правило, бросают рывок в работах. Несмотря на то, что вы, возможно, слышали о передовых методах распознавания лиц и других подобных технологиях, широкомасштабная классификация изображений все еще кажется непростым делом, которое не всегда дает правильные результаты..

Еще одна техника, которая помогает пользователям - это кластеризация. Это попытка сгруппировать изображения, похожие по содержанию. Например, при поиске с помощью Google или Bing в верхней части интерфейса вы найдете несколько дополнительных поисковиков. В нашем примере с Люком Скайуокером это означает, что “обои Люк Скайуокер” а также “мультфильм Люк Скайуокер.” Некоторые поисковые системы, такие как Bing, даже предлагают список связанных персонажей, если ваш поиск связан с персонажем из популярного фильма..

Как веб-мастер, это то, что в значительной степени не в ваших руках. Все, что вы можете сделать, это попытаться предоставить высококачественные изображения с четким содержанием. Занятую картину с большим количеством событий будет сложнее классифицировать и кластеризовать, чем относительно простую, с фокусировкой только на одном объекте или лице.

Заключение

Поиск изображений интересен, но, вероятно, не такой передовой, как некоторые подозревают. Используемые алгоритмы, хотя они никогда точно не передаются общественности, очевидно, отдают приоритет простой информации.

Если вы пользуетесь поиском картинок и вам интересно, есть ли какой-то прием, чтобы извлечь из этого максимум пользы - ну, на самом деле, нет. Те же методы, которые вы использовали бы для поиска веб-страницы, обычно применимы к изображениям. Веб-мастера также найдут это правдой при попытке ранжировать изображения. Так же, как и при веб-поиске, важны четкость, специфичность и качество..