
Edmund Richardson
0
3742
412
Камеры, которые говорят вам, что они видят. Компьютерные чипы, которые самоуничтожаются. Процессор, который имитирует неокортекс человеческого мозга. Системы аутентификации, которые анализируют пользователя “когнитивный отпечаток.” Звучит как Звездный путь? Это не. Это просто еще один день в DARPA.
Агентство оборонных перспективных исследовательских проектов (DARPA) - одна из самых захватывающих и скрытных частей правительства США. Девиз на первой странице сайта DARPA: “Создание и предотвращение стратегического сюрприза,” что прекрасно подводит итог будущих исследований, которые проводит группа. Помните Большую Собаку? Эта большая, балансирующая роботизированная собака была профинансирована DARPA? DARPA также сыграла важную роль в создании Интернета. Так кто же создал Интернет? [Технология объяснила] Так, кто создал Интернет? [Технология объяснила] .
Симуляция мозга: SyNAPSE
Один из текущих проектов DARPA называется “Системы нейроморфной адаптивной пластической масштабируемой электроники,” или SyNAPSE. Идея программы - создать компьютер, работающий по тем же принципам, что и человеческий мозг. Текущая компьютерная обработка Что такое процессор ARM? Все, что вам нужно знать, что такое процессор ARM? Все, что вам нужно знать Если вы обращали внимание на смартфоны и планшеты, вы наверняка слышали о термине «ARM», который используется для обозначения аппаратного обеспечения внутри. Он разбросан по левому и правому краю, часто как точка дифференциации ... чрезвычайно негибкий по сравнению с мозгом.
Хотя машинное обучение прошло долгий путь к созданию компьютера, который может обучаться независимо, процессоры все еще ограничены использованием алгоритмов, созданных людьми..
Напротив, мозг может справляться со сложными и неполными наборами данных, изменением правил, логическим обучением и всеми другими вещами реального мира, которые чрезвычайно затрудняют эффективное машинное обучение..
DARPA уже добилась значительного прогресса, создав “электронные синаптические компоненты нанометрического масштаба, способные адаптировать силу соединения между двумя нейронами способом, аналогичным тому, который наблюдается в биологических системах,” и в настоящее время стремится работать с исследователями над созданием более совершенного аппаратного обеспечения, архитектуры, инструментов моделирования и учебных сред, чтобы выяснить, каковы возможности такого рода систем и как их можно использовать в будущем..
Подобные вычисления могут привести к огромному увеличению вычислительной мощности, поскольку мозг является чрезвычайно эффективным информационным процессором. Система также будет хорошо масштабируемой, что означает, что она потенциально может продолжать расти в размерах и мощности.
Как видно из рисунка выше, DARPA предсказывает экстремальный сдвиг в вычислительной среде из-за этой технологии..
Нецифровая обработка: UPSIDE
Если вы много знаете о вычислениях, вы будете знать, что компьютеры выполняют вычисления в двоичной системе счисления - последовательности единиц и нулей - и это лежит в основе вычислений. Правильно? Правильно. По большей части.
DARPA работает над созданием аналоговый компьютеры с транзисторами, которые могут находиться в ненулевом, ненулевом состоянии, выполняя вероятностные вычисления. Если он вероятностный, всегда есть вероятность, что он будет неверным; так почему бы DARPA попытаться сделать менее точные компьютеры?
Одним словом, сила. Хотя вычислительная мощность стала дешевой, создание батарей, работающих на этих процессорах, все еще неэффективно и дорого.
Вероятностные вычисления используют вероятностный вывод, который потенциально может разблокировать невозможные в настоящее время скорости обработки и энергопотребление для обработки видео и изображений, согласно выпуску новостей DARPA 2012 года о нетрадиционной обработке сигналов для интеллектуального использования данных (UPSIDE).
Шпионские спутники и беспилотники интенсивно используются по всему миру для военных, промышленных и коммерческих целей. революционизировано - дронами. , имеет смысл только то, что DARPA будет искать способы сделать их более эффективными.
UPSIDE использует довольно высокотехнологичное снаряжение. По данным сайта DARPA, проект направлен на создание “массивы основанных на физике устройств (например, наноразмерные генераторы)” это адаптируется к входным данным, а это означает, что их не нужно программировать. Какой язык программирования следует изучать для разработки программного обеспечения? Какой язык программирования следует изучать для разработки программного обеспечения? Приступая к программированию, важно, чтобы вы мудро потратили свое время на то, чтобы научиться чему-то, что принесет вам пользу в ближайшем будущем, с видимыми результатами на вашей платформе… в том смысле, который мы используем сейчас - они будут просто узнайте, что им нужно, основываясь на полученном ими вкладе.
Саморазрушающиеся компьютеры: VAPR
Программа Vanishing Programmable Resources (VAPR) направлена на создание электроники, которая может самоуничтожиться при получении определенного сигнала или при определенных условиях окружающей среды..
Военная выгода от такой программы должна быть очевидна - теперь каждый солдат на поле боя обладает впечатляющим количеством чрезвычайно мощной электроники, которую правительство США не хочет попадать в руки врага. Какое очевидное решение? Самоуничтожение!
DARPA уже создала небольшую биосовместимую электронику, которая растворяется в воде и может использоваться в медицинских целях - например, для борьбы с инфекциями. Созданы растворимые, биоразлагаемые устройства, которые используются для предотвращения инфекций на хирургических участках; они растворяются в организме и выполняют ту же функцию, что и более типичные антибиотики.
Конечно, создание имплантируемого устройства, включающего ваш мозг и тело - будущее имплантированных компьютеров. Включение вашего мозга и тела - будущее имплантированных компьютеров. С нынешней тенденцией к техническим инновациям и прогрессу, сейчас самое подходящее время для изучения штата. искусства в компьютерно-человеческих технологиях. растворяется в воде, а тот, который превращается в прах по команде, - это совершенно разные величины сложности, но недавно IBM заключила значительный контракт, чтобы найти способ сделать именно это..
Поведенческий анализ: DCAPS
Обнаружение и вычислительный анализ психологических сигналов (DCAPS) - это будущее исследование, которое “направлена на разработку новых аналитических инструментов для оценки психологического статуса боевиков в надежде улучшить понимание психологического здоровья и дать им возможность обратиться за своевременной помощью.”
Короче говоря, DARPA надеется, что программа мониторинга не сможет автоматически обнаруживать признаки ПТСР или других психологических проблем у солдат после того, как они вернутся из развертывания..
Программа будет отслеживать текстовые и голосовые сообщения, схемы сна и приема пищи, социальные взаимодействия, онлайн-поведение, мимику, осанку тела и движения тела для разработки общей метрики психологического здоровья. Он не будет ставить конкретные диагнозы, но будет определять сигналы, которые могут указывать на риск психологических травм или проблем со здоровьем..
Звучит страшно? К счастью, план состоит в том, чтобы сделать эту программу полностью добровольной, и данные будут храниться в очень защищенной среде; участники также будут контролировать его, по-видимому, позволяя им отслеживать и удалять любые свои данные, если они того пожелают.
... и целый ряд других интересных вещей
Эти четыре программы - лишь малая часть работы, которую DARPA выполняет над продвинутыми вычислениями. Они находятся на переднем крае обработки естественного языка, квантовой науки, машинного обучения и анализа массивных данных..
Если вы когда-нибудь захотите прочитать о программах, которые поразят вас, загляните на страницы I2O (Отдел информационных инноваций) или MTO (Отдел микросистемных технологий) на веб-сайте DARPA и ознакомьтесь с их проектами..
Некоторые из моих личных фаворитов - активная аутентификация, EXCALIBUR, MADCAT и Mind's Eye. Проверь их! Какие проекты DARPA вы считаете наиболее интересными или необычными??
Изображение предоставлено: DARPA, Iwan Gabovitch через Flickr, RogDel через Wikimedia Commons.